一个利用加密周末低波动盈利的策略
用 Deribit 公开数据回测一个加密货币期权周末卖方策略:2022-09 至 2026-08 共 208 个周末,BTC 35Δ 档总收益 +1.166 BTC、胜率 81.3%,也出现过单周亏掉十几周平均盈利的尾部事件。
加密货币周末的行情如今已经和尊贵的美股市场接轨,绝大部分时候是两天的划水。
那么,有没有策略可以在周末这两天获利?
答案是有的,就是期权做空波动率策略。在持有现货的基础上,每周五卖出周日到期的虚值宽跨式组合(Short Strangle),硬吃 40 小时的权利金与 Theta 时间价值衰减。
我把这个策略在 Deribit 的官方公开数据上完整回测了 4 年共 208 个周末(2022-09 至 2026-08),BTC 和 ETH 各跑一遍。这篇文章既讲收益,也讲手把手的实操细节、数学定价底座,以及每一次让卖方痛彻心扉的尾部代价。
简单说,就是卖波动率保险。
期权隐含波动率(IV)在多数时候系统性高于随后实际实现的波动率(RV)——买方为了防范极端行情愿意多付溢价,卖方就赚取二者之差。而周末由于传统金融市场休市、宏观重磅数据真空,加密市场的实际波动通常显著低于工作日,但期权仍按连续时间定价,为短周期做空波动率提供了天然温床。
但必须先把定性摆在桌面上:这绝对不是无风险套利。
卖方收益有顶(最多收满当周全部权利金),亏损却没有硬顶。当周末突发地缘冲突、监管利空或流动性抽干时,加密市场是全球唯一 7×24 小时开盘承接抛压的资产,单次跳空足以抹去数周乃至数月的积累。
此策略需谨慎尝试,因为它会让你的周末过得很慢。别涨了……别跌了……拜托别动了……
如果你手里持有 1 个 BTC 现货,想要在实盘执行这个策略,流程非常机械:
每周五 16:00 UTC(即北京时间周五夜里 24:00),登录 Deribit 网页或 API。
进入期权行情看板,筛选当周周日 08:00 UTC(北京时间周日下午 16:00)到期的日度合约,持仓周期正好约 40 小时。 在合约列表中寻找 BS Delta 绝对值最接近目标档位(基准取 0.35)的两条腿:
+0.35 的虚值看涨期权(例如当前 BTC 现价 64,000 美元,选取行权价 65,500 美元的 Call)。-0.35 的虚值看跌期权(例如选取行权价 62,500 美元的 Put)。0.011 BTC,即名义资产的 1.1% 左右)。周日 08:00 UTC,Deribit 系统会采集 07:30 ~ 08:00 UTC 的 Deribit Index 时间加权平均价(TWAP) 作为官方交割价,进行现金交割:
0.011 BTC 权利金,下周继续!回测代码中的每一笔损益,背后都有严格的定价方程。这一节把它们完整列出。
40 小时的持仓窗口极短,贴现与远期定价的影响在万分之一以下(Deribit 逆向期权采用远期隐含利率
公式中的核心参数:
Delta 度量了期权理论价对标的价格的一阶导数:
需要严格区分的是:
市面上能观测到的是成交价,代码通过二分法求解理论价与市价之差为零的根,反解出隐含波动率
Deribit 期权面值以 BTC/ETH 计价,到期现金结算以币支付:
注意分母中的
Deribit 设定了费率上限,深度虚值时按比例保护:
注:按 Deribit 当前官方规则,BTC/ETH Daily Options 的交割行权费(Delivery Fee)已调整为 0%;本回测沿用历史通用的 0.015% 封顶费率模型,计算口径偏保守。
基于 2022-09-02 至 2026-08-21 共 208 个周末的历史全量回测结果如下:
Deribit 官方公开历史 · 2022-09 至 2026-08 (208 周) · 单利币本位
以 208 周的中位参数(入场现货 63,791 美元,Call 行权价 64,500 美元,Put 行权价 63,000 美元,两腿合计保费 0.011 BTC)绘制理论到期曲线:
中间平台为保费全收区间(交割价波动在 ±2.3% 以内);超出上下盈亏平衡点(62,315 美元与 65,217 美元)后开始进入亏损区。
单利口径下(每周固定卖 1 张合约,不累进本金),BTC 累计获利 +1.166 BTC,ETH 累计获利 +1.146 ETH:
BTC 35Δ 的最大动态回撤为 −10.5%(复利口径 −11.2%),ETH 最大回撤为 −11.1%(复利口径 −22.4%)。两次主要回撤分别发生在 2023 年初与 2026 年初的极端跳空行情。
正绿负红,直观展示卖方策略"多次小赢、少数大亏"的非对称节奏:
把 208 周收益分箱,可以清晰看到绝大多数样本集中在 +0.5% ~ +1.5% 的狭窄区间,而左侧出现极少数拖尾亏损:
回测同时扫描了 0.05 至 0.60 共 12 档 Delta:
| Delta | 总 PnL (BTC) | 周均收益 | 胜率 | Sharpe | 最大回撤 | 保费留存率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.05 | +0.202 | 0.10% | 97.6% | 4.40 | −0.026 | 72.5% |
| 0.10 | +0.338 | 0.16% | 96.2% | 2.60 | −0.046 | 60.2% |
| 0.15 | +0.519 | 0.25% | 93.8% | 2.74 | −0.078 | 58.6% |
| 0.20 | +0.699 | 0.34% | 91.3% | 3.11 | −0.075 | 57.3% |
| 0.25 | +0.879 | 0.42% | 86.1% | 3.29 | −0.084 | 55.0% |
| 0.30 | +1.059 | 0.51% | 84.1% | 3.48 | −0.098 | 52.1% |
| 0.35 | +1.166 | 0.56% | 81.3% | 3.43 | −0.105 | 47.1% |
| 0.40 | +1.300 | 0.62% | 80.8% | 3.57 | −0.099 | 43.3% |
| 0.45 | +1.324 | 0.64% | 78.8% | 3.40 | −0.107 | 37.0% |
| 0.50 | +1.342 | 0.65% | 81.7% | 3.40 | −0.103 | 31.9% |
| 0.55 | +1.424 | 0.68% | 79.3% | 3.77 | −0.093 | 28.2% |
| 0.60 | +1.589 | 0.76% | 80.3% | 4.14 | −0.093 | 25.9% |
| Delta | 总 PnL (ETH) | 周均收益 | 胜率 | Sharpe | 最大回撤 | 保费留存率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.05 | +0.162 | 0.08% | 96.6% | 1.18 | −0.045 | 44.6% |
| 0.10 | +0.280 | 0.13% | 95.2% | 1.09 | −0.073 | 38.8% |
| 0.15 | +0.541 | 0.26% | 91.8% | 1.85 | −0.074 | 47.2% |
| 0.20 | +0.645 | 0.31% | 85.1% | 1.72 | −0.092 | 39.6% |
| 0.25 | +0.806 | 0.39% | 84.1% | 1.86 | −0.106 | 38.8% |
| 0.30 | +1.053 | 0.51% | 81.7% | 2.30 | −0.095 | 39.4% |
| 0.35 | +1.146 | 0.55% | 78.8% | 2.19 | −0.111 | 34.3% |
| 0.40 | +1.292 | 0.62% | 78.8% | 2.32 | −0.113 | 33.1% |
| 0.45 | +1.319 | 0.63% | 77.4% | 2.23 | −0.121 | 27.9% |
| 0.50 | +1.360 | 0.65% | 75.5% | 2.18 | −0.129 | 24.7% |
| 0.55 | +1.432 | 0.69% | 76.4% | 2.31 | −0.123 | 21.9% |
| 0.60 | +1.460 | 0.70% | 79.3% | 2.49 | −0.126 | 19.5% |
做空波动率的核心逻辑,是赚取隐含波动率(IV)与已实现波动率(RV)之间的方差风险溢价(Variance Risk Premium, VRP):
但这里有一个关键的逻辑分水岭:这个策略之所以有效,究竟是因为周末特有的低波动日历效应,还是仅仅吃到了加密市场一般的做空波动率溢价?
为了验证周末是否具有独属的超额 Edge,我们抽取了 2022-09 至 2026-08 全量样本中相同 40 小时跨度的 4 个时间窗口进行横向对照:
Fri 16:00 -> Sun 08:00(周末持仓窗口,40h)Mon 16:00 -> Wed 08:00(工作日窗口 Mon-Wed,40h)Tue 16:00 -> Thu 08:00(工作日窗口 Tue-Thu,40h)Wed 16:00 -> Fri 08:00(工作日窗口 Wed-Fri,40h)| 时间窗口 (40h) | BTC 平均 RV | BTC 中位 RV | BTC P90 振幅 | ETH 平均 RV | ETH 中位 RV | ETH P90 振幅 | 模拟胜率 (BTC / ETH) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 周末 (Fri 16:00 -> Sun 08:00) | 27.4% | 23.9% | 2.34% | 39.1% | 34.3% | 3.66% | 97.1% / 93.8% |
| 工作日 Mon-Wed | 45.0% | 40.3% | 5.30% | 58.8% | 53.7% | 6.65% | 86.0% / 79.2% |
| 工作日 Tue-Thu | 45.3% | 42.2% | 5.44% | 58.8% | 53.9% | 7.18% | 83.1% / 75.8% |
| 工作日 Wed-Fri | 46.9% | 41.0% | 5.43% | 61.0% | 54.3% | 8.21% | 84.5% / 74.9% |
数据给出了非常明确的答案:
期权实盘最忌讳的盲区,是以为只要周日结算价回到安全区间就可以高枕无忧。
Deribit 采用实时逐秒维持保证金(Maintenance Margin, MM)风控体系:如果周六凌晨出现急跌插针,导致未到期期权的 Mark 价格暴涨、维持保证金超过账户净值,系统会在周六直接触发强制减仓或清算。即使周日价格完全反弹收回,仓位也早已在盘中阵亡。
我们按照交易所币本位期权风控规则,对 208 个周末进行了全量逐小时 Mark 路径压力模拟:
-0.0596 BTC,但盘中最大不利浮亏(MAE)达到 -0.0923 BTC(放大 1.55 倍);-0.1018 ETH,而盘中最大不利浮亏达到 -0.1517 ETH(放大 1.49 倍);在参数探索中,我们测算了

表面上看,BTC 样本内 Calmar 最优组合出现在 Call 0.25Δ / Put 0.60Δ(CAGR 43.3%,Calmar 7.23);ETH 出现在 Call 0.40Δ / Put 0.55Δ(CAGR 47.5%,Calmar 4.27)。
但在将策略推向实盘前,必须穿透这一结果背后的数学与经济学本质:
在标准期权定价体系中,
对组合 Delta 与现货收益率进行线性回归分解(
这说明 0.25C/0.60P 表现突出,很大一部分来自于在过去 4 年加密大牛市(BTC 上涨 153%)中吃到了 1.35 倍杠杆顺势做多 Beta 的红利,而非纯粹的做空波动率能力。
2023-01 暴力逼空周后,BTC 最优点跳跃至 0.60C / 0.60P,说明单点最优点对极端事件极为敏感;做空波动率是经典的“平时捡硬币,偶尔挨核弹”策略。复盘 208 周里的所有亏损案例,可系统性归纳为四大典型亏损形态:
2024-04-12 中东地缘冲突突发空袭,现货周六暴跌 -8.4%,BTC 单周亏损 -0.0382 BTC,ETH 亏损 -0.0594 ETH;2026-01-30 日本国债闪崩与关税冲击,ETH 重挫 -11.3%,录得单周 -0.1018 ETH 历史最大亏损。2023-01-13 / 01-20 熊市底部连环暴力轧空,现货两周暴拉 35%,BTC 录得单周 -0.0596 BTC 亏损;2024-11-08 特朗普胜选周末狂暴轧空,ETH 暴涨 +13.5%,产生 -0.0488 ETH 回撤。2024-08-02 日元套息交易拆仓潮,BTC 盘中浮亏一度达到 -0.0412 BTC,周日虽收窄至 -0.0125 BTC,但盘中承受了巨大的流动性压力。2025-10-10 贸易关税风波全网巨额爆仓日,短期 IV 翻倍,BTC 产生 -0.0477 BTC 回撤。要将这套策略安全地运行在实盘中,必须在执行端建立三道防御防线:
在实盘交易前,还需注意以下 6 个关键的客观边界:
完整回测工程、独立数据下载器、量化进阶实验与教学 Notebook 已全部开源,支持在 Google Colab 中一键端到端运行:
# 本地复现命令
git clone https://github.com/mizorewww/backtest.git
cd backtest
uv sync
cd tasks/0001-weekend-strangle
uv run download_data.py # 缺数据时从 Deribit 自动下载
uv run backtest.py # 12 档 delta × BTC/ETH 网格回测
uv run optimize.py # 复利 + 非对称网格优化
uv run advanced_analysis.py # 运行全套进阶量化检验 (VRP对照、盘中强平、OOS、稳定性)
uv run make_report.py # 生成自包含 HTML 报告免责声明:本文所有数据均为历史样本内统计与量化教学演示,不构成任何投资建议。
完整回测工程、独立数据下载器、量化进阶实验与教学 Notebook 已全部开源,支持在 Google Colab 中一键端到端运行:
# 本地复现命令
git clone https://github.com/mizorewww/backtest.git
cd backtest
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cd tasks/0001-weekend-strangle
uv run download_data.py # 缺数据时从 Deribit 自动下载
uv run backtest.py # 12 档 delta × BTC/ETH 网格回测
uv run optimize.py # 复利 + 非对称网格优化
uv run advanced_analysis.py # 运行全套进阶量化检验 (VRP对照、盘中强平、OOS、稳定性)
uv run make_report.py # 生成自包含 HTML 报告免责声明:本文所有数据均为历史样本内统计与量化教学演示,不构成任何投资建议。
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